如何成为一名出色的数据分析师

作者:中欧股份 日期:2013-12-31 热度:
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。而数据分析师指的是不同行业中,专门从事行

  数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。而数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

  如何才能成为一名出色的数据分析师

  一是行业知识,即你对业务的熟悉程度,这个是你做任何数据分析的前提,否则你做的分析可能没有意义。

  二是分析工具,即能够使用比较先进的分析工具,其中SAS和SPSS是企业数据统计分析应用最为广泛的两款工具,也是全球最有实力和最受依赖的分析工具。

  三是撰写报告,即将分析的结果用最容易让人理解的方式呈现出来,数据分析师的报告可能要提供给他的领导;如果是咨询公司,可能就要提供给客户;如果是项目组,就要提供给项目经理。

  如果你想具备以上三方面的能力,首先要深入了解你工作的行业背景,并以数据的形式来体现各个方面的信息。其次是要掌握一款数据分析软件,SAS或SPSS是最佳选择。最后就是要会写报告,可以学习其他分析师的报告结构,根据自己的行业情况,自己学习,也可以参加数据分析师的学习班,这也是比较捷径的方法。

  数据分析三步骤

  第一步,探索性数据分析,当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方式拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

  第二步,模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

  第三步,推断分析,通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

  好的数据分析师对于数据的处理已经不是问题,其重点已经转化到怎么去解读数据上,同样的数据,在不同的人眼里则有着不一样的内容。一名出色的数据分析师能通过数据找到问题,准确的定位问题,找到问题产生的原因。通常,科班出身的人欠缺的不是在处理数据上,而是在解读数据上,至于将数据和产品结合到一起,则是其需要重点学习的能力。

(责任编辑:中欧咨询)

编辑:中欧股份